27 ژوئیه 2023 - چندین نشانگر زیستی به عنوان شاخص های پیش آگهی در بین افراد مبتلا به دیابت و بیماری عروق کرونر (CAD) مورد مطالعه قرار گرفته است. هدف از این مطالعه، تعیین ارزش پیش آگهی تعداد نوتروفیل ها و نمره ی[1] Gensini، در بیماران مبتلا به دیابت نوع 2 (T2DM) و سندرم حاد کرونری(ACS) تحت مداخله عروق کرونر از راه پوست (PCI) بود.

در مجموع 694 نفر که بطور همزمان به سندرم حاد عروق کرونر و دیابت نوع 2 مبتلا بودند و HBA1c بالایی داشتند، تحت مداخله عروق کرونر از راه پوست (PCI)قرار گرفتند. برای ارزیابی همبستگی، از تخمین همبستگی رتبه اسپیرمن استفاده شد. رگرسیون چند متغیره کاکس و تحلیل کاپلان مایر، برای شناسایی ویژگی‌های مرتبط با حوادث ناگوار قلبی عروقی و عروق مغزی (MACCEs) و بقای بیمار، استفاده شد. اثرات شاخص های تک و چند عاملی بر MACCE از طریق تجزیه و تحلیل منحنی مشخصه عملکرد گیرنده ارزیابی شد.

محققان دریافتند که نمره ی Gensini و تعداد نوتروفیل بین گروه‌های MACCE و غیر MACCE در بین بیمارانی که همزمان ACS و T2DM با HBA1c بالا داشتند و تحت مداخله ی PCI قرار گرفتند، تفاوت معنی‌داری داشت(0.001P<).نمره ی Gensini و تعداد نوتروفیل به شدت با MACCEs مرتبط بود(log-rank، 0.001P<).

بر اساس تحلیل رگرسیون چند متغیره کاکس، نمره ی Gensini و تعداد نوتروفیل‌ها، به تنهایی یا در ترکیب با هم، پیش‌بینی‌کننده‌های MACCE بودند(نسبت خطر تعدیل شده به ترتیب 1.005 و 1.512). نمره ی Gensini به شدت با تعداد نوتروفیل ها مرتبط بود. سطح زیر تجزیه و تحلیل منحنی مشخصه عملکرد گیرنده نشان داد که ترکیب عوامل چند متغیره، وقوع MACCE را بهتر از هر متغیر منفرد پیش‌بینی می‌کند.

در بیماران مبتلا بهT2DM و ACS با HBA1c بالا که تحت PCI قرار گرفتند، هر دو نمره Gensini و تعداد نوتروفیل ها پیش بینی کننده مستقل پیامدها بودند. ترکیب هر دو پیش‌بینی‌کننده، قابلیت پیش‌بینی بالاتری دارد.

این یافته ها در مجله Cardiovascular Innovations and Applications منتشر شده است.

منبع:

https://medicalxpress.com/news/2023-07-prognostic-indicators-people-diabetes-coronary.html